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11月4日，央视财经频道“第一时间”栏目又曝大数据“杀熟”事件。当事人韩女士使用手机在某电商平台上购物，期间用另一部手机结账时发现，同样是一家商家的同一件商品，注册十二年的高级账号会员反而比注册5年的普通账号要贵25元，原因是普通账号页面多了一张“满69减25”的优惠券。
我是易视杂说，在一个由光棍节转变为狂欢购物节的“双11”即将到来之际，和大家说一说经济学中的“价格差别”，并由此衍生出的大数据“杀熟”，只要明白其中道理，自然能为自己的“购物树”点亮新技能，在这一关键时刻“快乐剁手，放飞自我”。
01 小白“价格策略”
小白听说家附近菜市场要开业了，托人争取了个摊位卖烤鸭。
尽管刚开业，但是只此一家，小白定了15元/只的价格，第一天烤了20只一上午全部卖完了，扣除成本5元/只，他赚到了200元。
这样持续了几天，有个摊主看他做得不错，也开始卖烤鸭，还标了一样的价格15元/只。
有了竞争，他每天的20只，总有几只要拖到下午才能卖完。虽然一样能赚到200元，但是耽误了他买活鸭和宰杀的时间。
小白换了个方法，只有6只时买二送一。卖完了，时间也刚好，赚得14×10+（15×2×2-6×5）=170元，利润少了30元，不行啊。
小白心里一盘算，隔了几天，竖了块牌子，秘制烤鸭20元/只，在原来烤鸭的基础上刷了一道蜂蜜，成本多增加了10元。
老顾客中有几个是衣着光鲜的小年轻，人家一到他摊前，小白就大哥大哥的叫着，吹嘘着秘制特点，把鸭架子和鸭肉分好，小心翼翼地赔笑着放到人家篮子里，卖了5只；另外几个平时爱挑这拣那的老头，一到摊前，忙不迭地说着，“大爷，我新方子做的，您是老主顾了，按老价格给您，不涨价15元一只”，卖了12只；剩下的3只临近中午，见到一个大妈“买二送一”卖了出去。
最后，小白一算：5×（20-5）+12×（15-5）+（20×2-5×3）=75+120+25=220-10=210。比第一种多赚了10元，比第二种多赚了40元。
经济学中把小白的定价行为称为“价格歧视”，也叫“价格差别”。
第一种定价是理想环境中没有竞争，小白“说了算”的定价，属于“完美的价格歧视”，所有交易的“剩余”都为他所有。现实中，一些高尖端产品和奢侈品基本就是这种，如果没有华为的崛起，苹果也是想怎么定价就怎么定价，你没得选。
第二种生活中常见，大家去菜市场买多点讲价的或赶晚点去买的，属于“二级价格歧视”。
第三种也叫“三级价格歧视”，应用比较多，前提是客户需求有弹性，客户数据资料要尽量掌握，才能很好地实施，但要防止“套利”的情况出现，否则大妈拿着“买二送一”均价13.3元的去卖给还未到场的那几个小年轻，问题就大了。
价格策略中，小年轻们享受了更多的服务，老头以原有价格买到了多刷一道蜂蜜的烤鸭，大妈虽然未必吃得完三只，但好像送了两只给儿子，自己也认为物有所值，而且便宜。
小白自己通过提升了产品特性，并采用不一样的价格策略，比第一种增加了10元的收入，比第二种增加了40元，而且自己和顾客都达到了自己的价格期待。
任何一宗交易的成交价，都比买家心目中的价格要低，比卖家期待的价格要高，就像买卖个东西，准备卖75的喊100，准备买的看到100给75一样，双方的交易就是皆大欢喜，因为他们都获得了“剩余”。
因此，“价格歧视”实际上并不是一个贬义词，你用“价格差别”来理解他，心里就舒服多了。
要注意的是，在这里，小白对三种不同的群体所售产品看似都是一样，但给予的服务是有所不同的，附加的价值也不一样，这对我们理解大数据“杀熟”将有所帮助。
02 熟人才能“杀熟”
中国自古以来便是一种熟人社会，建立的信任源于相互了解。
但是，随着经济的发展，钱财的重要性日益凸显，出现一些专门拿熟人下手赚取钱财的行为，谋得少的，大家称之为“照顾”，其实这种也算“价格差别”；要是多了，超过承受范围基本就是老死不相往来，没得交往了，连朋友和熟人都要图谋，就是“杀熟”了。因此，现实生活中，大家倒也明白“杀熟”的杀伤力，不敢肆意妄为。
为什么？因为熟人就那么几个，都杀了，这个地方你还混不混；杀一个被当事人传出去二级价格歧视，众口铄金，而且杀熟后得的钱与人家照顾你长久生意相比，根本不值得。所以熟人社会有了“诚信为本、童叟无欺”的商人座右铭。
互联网买卖中，你的大数据就和熟人是一个意思，通过获取你的基础数据判断你所在的群体、特征和消费能力，通过在一段时间内重复哪些动作，如关注一款手表连续点开N个手表的网页等行为来判断你的偏好和消费意愿的强烈程度，等等。
通过综合一系列的分析，可以判断你是谁？你要干什么？你有多少钱和多强烈的消费欲望？
之后，就像小白那样在心中画了个像，你是“小年轻、老头还是大妈”。
有的文章把大数据“杀熟”定义为三个特征：
一是根据用户使用的设备不同而差别定价，如针对苹果用户与安卓用户制定的价格不同；二是根据用户消费时所处的场所不同而差别定价，如对距离商场远的用户制定的价格更高；三是根据用户消费频率的不同而差别定价，一般来说，消费频率越高的用户对价格承受能力也越强。
就这三点而言，我更倾向将它们看做“价格差别”的参考数据来源，而不应该成为因为用了此数据而判定为“杀熟”。
因为这种设备使用、所处场所和消费频率不正好可以给卖家为消费者提供更“个性化”的服务吗？财力雄厚、价格不敏感的提供更优质的服务；距离远的发顺丰；消费频率高的提供风格贴纸，随时变化。
就像小白一样，画了像，虽然产品一样，却给了顾客不同的服务，这种“价格歧视”对双方都是有好处的。
但是，一些商家或平台却在熟客毫不知情的情况下，将具备“同一时间、同一服务、同一产品”特征的商品以高价格推送给了熟人，便宜的推给了新人，实际上大家都买了同样的产品，但熟客却付出了更多，这种才叫“杀熟”。
遇到这种店家，自以为占到“便宜”被拉拢的新客户也别高兴太早，下一个被“杀熟”的可能就是你！而当这种“杀熟”多了之后，大家逐渐知道熟客并不能得到优惠，进而采取各种措施和手段去争取自己的交易价值剩余，到这种通过大数据建立起来的信任被打破之后，消费者已不知道哪一件是优质的，哪一件是低品质的时候，无奈之下只能离场。
因此进入互联网、有了大数据后，一些商家和平台连最基本的“脸面”和“羞耻”都不要了，全抹下来塞回娘肚子里去了。为什么？因为全国人口14亿啊，基数大，这一堆骗完，重开一个账号，再来一次，进场就是为了“杀熟”而来。放大来看，互联网诈骗屡禁不止也正因于此。
03 怎样防范“杀熟”
就互联网营运而言，拉新、留存、促活、转化是关键的四个环节，对于新用户通常会给较大的优惠力度；对于已流失或即将流失的用户，平台为了挽留通常会给予特殊的福利。大体的意思就像前文中小白一样，会根据画像给予不同的优惠或服务。
在这里，我先把一些网友的“防杀方案”简单列出，如画像伪装，通过卸载APP扮演流失用户、新用户或伪装价格敏感用户；通过交叉验证几个朋友相互看一看，不同手机登陆查一查；通过反向操作、模糊画像，违背自己意愿进行操作等等。
这些方案对于小平台或是算法笨点的AI（人工智能）或许有用，但对于聪明点的AI未必有用，要知道我们的手机被识别的硬件码只有一个，且具有唯一性；我们的社交关系也是固定，不可能跨过大洋彼岸找人帮验证。
而在没有强制法令要求数据隐私保护的情况下，我们使用任何一款APP都被强制识别手机机器码，否则根本使用不了，而我们能做的只是期望所用app公司不敢滥用数据而已。
更何况，商家的“价格歧视”方案往往属于秘密，不可能被外人掌握和了解。加之，现在的AI可延伸思考和交汇组织的能力越来越强大二级价格歧视，我不认为普通人可以玩得过AI。
那么，我们是不是就没有办法了呢？
有啊，想一想现实生活中的我们吧。
超市、菜场、便利店，你总会对比，某东、某宝和某多多，三家现在也不敢共用同一数据库和统一算法，做到统一推送，因为这种合作只会招来“杀身之祸”，所以同一产品去不同的平台都看一看，查一查最是安心。
高新产品和奢侈品往往定价很高，在意价格的朋友千万不要做“第一个吃螃蟹的人”，这种产品需要发布后，冷静一段时间后进入最好，性价比最优。当然，每个平台的经营策略也会有所不同，像某东，店铺抵押金高很多提倡正品，比较下来，价格自然要高些……
“杀熟”的关键在于你是否拥有知情权。回到开题那个贵了25元的事件，如果商家在推送的页面标注有“新人有优惠”之类的话，那就构不成“杀熟”了，因此细看页面内容也是给大家的第三个意见。
如果这样还是不能逃过魔爪，那就拿起法律武器捍卫自己的权益（确实太麻烦），了解一下。
大数据“杀熟”符合惩罚性赔偿制度的适用条件：第一，经营者客观实施了欺诈消费者的行为；第二，消费者是善意的；第三，消费者遭受损失；第四，经营者的欺诈行为与消费者遭受的损失之间存在因果关系。
确实符合了，那就告吧，哪怕很麻烦，也要让更多网友明白哪里有狼，哪里安全。
最后，期盼更为完备的信息数据保护条例面世，在不远的未来，数据安全，其实就是你我的安全。
大数据本没错，错就错在人心。
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