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想想自己写一个吧。
接下来分3个部分来说明题目的实现过程：
1. 解题逻辑&函数
2. Rcode示例
3. 交作业
一、解题逻辑&函数
1. 解题逻辑
假设：n=4，有n+2张牌，即6张牌，1,2,3,4是绿牌，5,6是红牌。
1> 创建样本空间大矩阵Ω
矩阵Ω的行数为随机试验所有可能结果的总数样本空间，列数为card数量；
当取出第一张card时有6种可能，第二张有5种可能，…，第六张有1种可能，也就是总共有 6*5*4*3*2*1=6! 种card排列组合结果，即行数为6! ；
第1列记录第一张card值，第2列记录第二张card值，以此类推，总共六张card，即列数为6；
2> 查找每个事件中两张红牌的位置；
3> 根据红牌位置将随机事件结果赋值给X、Y、Z；
4> 计算每个事件中X、Y、Z分别包含几张绿牌；
5> 定义目标事件&计算概率
图中所示为步骤1-2-3的矩阵示例。
2. R语言相关函数
对于上述解题步骤，涉及到这些R语言操作以及函数使用：
1> 计算N的阶乘：prod(1:N)
2> 生成1:N所有排列组合，调用包中的函数：()
（注意：这里不可以使用()函数，()只能用来模拟随机事件，不能生成样本空间。）
3> 字符串拼接：paste()
4> 在字符串中查找指定字符的位置，调用包中的函数：()
5> 字符串截取：()
6> 计算字符串中指定字符的个数：()
7> 对数据框筛选指定条件的行：()
二、Rcode示例
【1. 创建样本空间Ω】
()
【2. 查找2张红牌位置】
分成3段code来实现
# 1. 对每一行生成一个拼接字符串
for (i in 1:prod(1:N)) {
Omega[i,N+1] }
# 2. 计算指定字符：n+1、n+2所在位置
()
()
$$
# 3. 计算第一次出现红牌、第二次出现红牌的位置
for (i in 1:prod(1:N)) {
Omega$[i]Omega$[i]}
【3. 将随机事件结果赋值给X、Y、Z】
# 根据红牌位置截取字符串，生成X、Y、Z的数据集
Omega$$$
【4. 计算每个事件中X、Y、Z分别包含几张绿牌】
for (i in 1:prod(1:N)) {
Omega$[i]Omega$[i]Omega$[i]}
【5. 定义目标事件&计算概率】
# 事件A：每张桌子都至少有1张绿牌
# 事件B：X桌子上至少有1张绿牌
=1 & Omega$>=1 & Omega$>=1)
=1)
# 计算事件概率
nt_B
# 输出结果
head(Omega)
print(('|Ω|：',prod(1:N)))
print(('P(A)：',))
print(('P(B)：',))
三、交作业
将Rcode嵌入原文件的代码框中，可以将程序结果输出为HTML、docx、PDF等文件，这部分对rmd文件格式做个简单介绍。
rmd代码主要包括3个模块：
1. 文件信息设置，如：标题、作者、输出文件的格式；
2. 全局设置，如：是否在文件中显示代码部分、警告信息是否写入结果文件；
3. Rcode部分，即代码主体。
1. 文件信息设置
—
title: “用R语言创建样本空间样本空间，计算事件发生概率”
: “千行”
date: “2023/11/11”
:
:
—
2. 全局设置
“`{r setup, =FALSE}
knitr::$set(echo = FALSE)# 文件中不显示代码行
“`
3. Rcode部分
“`{r ='hold',=FALSE}
()
(Omega,10)
“`
把R代码主体替换到的Rcode中，点击Knit，就可以交作业啦~
文末：
1> 这个题最难的部分在于样本空间的创建，博主真的是不知道如何快速生成全排列组合，就先用()模拟了一个大样本矩阵；
2> 从逻辑到code实现总共用了6小时，后来问了，它1分钟内给出了结果，且代码逻辑精炼、计算过程节省内存，最惊喜的是它检索出了全排列组合函数()，帮助解决了第一步的问题，真棒！
3> 当文心一言慢悠悠走来，让我觉得AI还很远的时候，出现就是一道闪电。
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