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几个跟鹅厂多少有点关系的朋友来聊天,说张志东可不可以重回鹅厂。简单讲下他们的考虑。
从张志东2014年离职以来,cto空了四年多,表示鹅厂的内部权力结构还容不下或者找不到一个合适的人。传言过的无论是2000年就加入鹅厂的老人ls,还是二号首长马丁引入的香港人,这两个都是执掌一个事业群的封疆大吏,还是外面去找的人,事实显示没有一个各方都接受的解决方案。这里的“各方”还指候选人这一方,他是不是觉得这个位置够安全,是不是觉得自己有能量去搞定。宁缺毋滥是个保险的选择,不错,但也无疑暴露了问题。
四年前的鹅厂cto有受到权力结构挤压而“在位不在职”的嫌疑,但现在显得越来越重要。算法驱动的头条系的崛起,作为外部的压力在挤压鹅厂内部的权力结构。外有大敌,则内求良将。需要有一个cto来担负起打通数据,建立大后台的历史责任。而不是一味的内部赛马,相互封闭。算法驱动,跟鹅厂赖以起家的产品驱动还是不一样,要求更多的自上而下的统构力,而不是一味的自下而生的原生力。做这个事,只有cto这个职位名正言顺,看起来也只有张志东这个“主要创始人和执行董事”,而且内内外外都口碑爆棚的完美人格有这个能量,能用得动这个权力。比如如果让微信把用户画像分享给天天快报用,人家会问凭什么,但如果给到张志东,就不是大问题了。
不是要否定鹅厂传统的成功经验,而是说要或者主动或者被动的进化,兼容新模式。内部重复的内耗大,组织不太适配云时代,这是鹅厂某些高层的认识。前台各自领兵打仗,产品驱动,注重方方面面的产品体验,但后台统一起来,算法驱动,适应于大数据时代。前台有很多的小脑袋在同时想问题,后台有一个大脑袋在做支撑,不偏废。
微信的出现再造了一个鹅厂。这跟以前的QQ和现在的小程序一样,是“产品经理再造鹅厂”。花钱小股份投资企业,广撒网建立同盟,是“投行思维再造鹅厂”。大数据时代的算法驱动,甚至做成人工智能的操作系统,是“工程师再造鹅厂”。但,如果没有工程师造鹅厂,投行思维造鹅厂可能是不成气候的。
鹅厂投了一堆企业,小股份,拿不到人家的数据。赚帐面收益只是短期和财务收益,是投行人琢磨的事。如果能数据打通bu制,打磨算法,做成大数据的操作系统,那是长期的战略收益,是下一代的核心。但人家为什么要给你数据,你得把数据加工后返给人家巨大的回报,也就是你得先有自己的有高产出的数据引擎。掌握社交网络的鹅厂毫无疑问是有这个基础的。前提是鹅厂先有自己的数据引擎,这就能把投资了的一大堆企业从财务资产变成真正的战略资产。而这一切的前提,是先把自己内部的数据打通。打下基础,获取经验,有效产出,建立公平透明互惠的规则,才可能把盟友圈进来。做这个事情的应该是一个强大的cto。
回到鹅厂亲手做电商的时代,那时候有些人总结说,鹅厂是做2c的产品出身,小步快跑、快速迭代、不见兔子不撒鹰,并且做虚拟产品是自己形成闭环bu制,全部掌控,这是长期形成的血液里的基因。但电商同时是一门2b的生意,需要想清楚、算大账、大投入、高举高打、一次性压过临界点、饱和攻击,而且不是闭环,永远要跟上游和生态链里的企业合作,这样的思路是跟鹅厂的经验格格不入的。
后来的结果大家都知道了,鹅厂选择的方案是放弃自己做,投资让别人做,而且成为了一个坚持若干年的国策。并且事实是投资给别人做,这些盟友也做不过阿里。现在相似的一轮又来了,算法驱动跟产品驱动是不一样的,大后台跟内部赛马是不一样的,腾讯又面临一样的问题,基因不匹配,怎么办?
但还有一个新问题,电商那一波是威胁不到鹅厂根基的,但算法驱动的这一波真的会影响到鹅厂的根基,一个是整体时长的挤压,一个是游戏收入的挤压,一个是产品形态上往社交网络上转化的变数。可能鹅厂没有退路,只能适配,而不能绕道。而好消息是,如果完成了内部架构对算法驱动的兼容,实现了大后台和小前台的兼容,那么也可能同时把上一个周期的大面积的小股份投资也彻底盘活了。一子活全局。
鹅厂大概七年一次架构变化,98年创业,原生态,05年为了多元业务的管理而变成bu制,12年顺应移动互联网和开放,变成事业群制。今天的强大来自于长期的开放的心态,谦卑的文化,勇敢的求变,离上一次2012年架构变化又快七年了。对一些人的估值和安排可能会大为变化,国策也可能要刷新了。
如上只是就事论事,局促了,没有人味儿。从我个人的角度看,张志东完全不必再回到这堆没完没了不可能有终点的俗事里来。并且大数据引擎可能成为一个吞噬一切的怪兽,是非纠缠,福祸难料。地宽天高,云深松老,天地间的美好有趣的事多得很,张先生的人生可以很宽广,不必老是围绕着旧事放不下。比如另一个鹅厂创始人陈一丹退休后就把教育当作“一生的事业”,已经有所建树,而这个事业可能比鹅厂伟大得多长久得多。当然我们外人看热闹,没有当事人的境界和情理,聊表关心而已。
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