一、工业数字化转型简介
概念｜Digital Transformation（“Digital Transformation”）是一个被广泛应用于许多市场和领域的术语，例如在消费领域，颠覆性技术改变了媒体内容交付给用户的方式（例如Netflix和Uber） ; 在商业领域，移动支付应用改变了个人与企业之间的结算方式； 在工业领域，颠覆性技术即将改变企业的运营、服务和设备维护方式。
数字化转型的三个方面都是基于互联网、消费者对消费者、服务用户对服务提供者、消费者对企业、系统对机器等交易的互联互通。
工业数字化转型是利用物联网来改进流程和运营并取得更好的结果，其特点是信息技术（IT）和运营技术（OT）的融合。
企业数字化转型的驱动力
一是来自市场的压力，即现有或即将到来的竞争。
二是监管压力。
三是网络效应
企业数字化转型方案
第一类包括新的商业模式，影响企业的价值主张和效率。
第二类是在不影响客户体验的情况下影响业务运营和相关活动。
第三类影响客户体验，但不影响运营效率。
2.支撑数字化转型的关键技术
云计算/边缘计算
主要应用场景：
(1) 边缘计算可以提高解决方案的性能，包括更快的响应应用、更高的健壮性、可靠性和自主运行能力。
(2) 数据的存储和处理更接近数据源头，从而更好地满足法规要求，包括隐私保护和安全性。
(3) 在边缘编辑可以减少向数据中心发送数据时产生的连接、数据迁移和带宽成本。
超级连接
主要应用场景：
(1) 5G 超可靠和低延迟通信使无线网络的部署能够满足关键的低延迟通信需求，例如工业机器的远程紧急关闭。
（2）公私5G网络互联互通美国工业区，应用在校内外无缝漫游。
(3) 低功耗广域网技术将通过降低广域连接成本和延长电池寿命来实现新的工业物联网应用。
数据安全
主要应用场景：
(1) 企业可以保护自己的动态数据、静态数据和使用中的数据，防止未经授权的访问和篡改。
（2）对物联网的可信度和特性（隐私保护、可靠性、弹性和安全性）起到关键支撑作用。
(3) 防止因未经授权篡改数据而引起的安全事件。 国际电工委员会 61508 标准适用于工业物联网系统中使用的电子控制器的功能安全。 被篡改的系统指令会改变整个系统的运行状态，进而将系统推向危险境地。
(4) 数据安全还影响依赖安全操作软件的系统。 因此，此类软件也必须自始至终受到保护。
人工智能和分析
主要应用场景：
(1) 人工智能的能力使其能够与其他新兴技术相结合，以追求自动化可信度、沉浸式界面、超连接网络和自主操作。
(2) 人工智能可以加速来自工业物联网的现场数据反馈，以改进业务流程和最佳解决方案。
（3）先进的分析技术可以使企业在海量数据（即大数据）中发现蛛丝马迹，进而提升自身素质和责任感。
(4) 人工智能算法可以从过去的经验中“学习”，并根据环境做出实时调整。
(5) IIoT系统改进的反馈回路可以加强安全措施并提高整体质量。
数字孪生
主要应用场景：
(1) 制造：协助预测性维护，优化运营效率，确定资产维护策略。
(2) 能源和公用事业：运营的实时优化和质量参数的实时计算。
(3)油气行业：从钻井、生产、维修到报废，实施全过程井下监控。 同时评估成本节约策略并优化运营。
(4) 采矿业：处理资产运行数据以优化维护决策。
(5)过程自动化：监控产品各环节状态，协助检测产品质量问题。
分布式账本
主要应用场景：
(1)分布式账本技术是一种共享账本，意味着供应链上的所有企业都可以随时查看账本的最新更新，彼此充分信任，无需对账。
(2) 分布式账本技术通过确保生态系统参与者之间物联网数据流和交易的安全共享，以及自身技术环境中的自动可信度，形成了对物联网的有效补充。 分布式账本技术与物联网和人工智能协同，可以验证数据的真实性，验证身份，实现安全的多方交易。
(3)分布式账本技术中的信息几乎不可能被篡改，这也意味着账本中几乎没有不可察觉的数据变化。 可根据不同情况设置查看账本数据或账本本身的权限。
三、企业数字化转型的要点
数字化转型与可信度
物联网系统的可信度是人们对其性能达到预期的信心，即在面对外部干扰、人为错误、系统故障和其他影响时，能够保持其安全、保密、隐私保护和可靠性。攻击。 和弹性。
可信度对数字化转型的影响：
物联网可信度过低造成的负面后果可能会使数字化转型过程面临风险。 信誉不足可能意味着永远错失市场机会窗口美国工业区，使企业在与竞争对手的竞争中落后。 虽然满足信誉基线有很多好处，但太多的信誉对企业来说并不全是好事。
数字化转型倡议团队司
数字化转型计划必须有明确的目标、章程、任务和治理结构。 该计划还必须由明智的领导者领导的跨职能团队主导。 同时，也需要转型计划发起人和众多跨职能方的积极参与。 所有人都必须分工明确，通力合作才能取得成功。 更好的结果。
工业物联网项目的作用
工业公司的数字化转型之旅可能涉及多个 IIoT 技术项目的实施，这些项目可能支持甚至在某些情况下推动转型方向。 这些项目应增强企业应对日益增长的挑战并取得预期的更好成果的能力。
4. 数字化转型的实施步骤
① 了解您所在行业的领导者在做什么。
② 研究同类行业的相关动态。
③ 确定合适的关键用例。
④ 推断与企业最相关的数字化转型技术。
⑤确定主要供应商。
⑥ 实施数字化转型计划。
翻译自：工业互联网联盟的数字化转型白皮书，2020 年 7 月
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