写评论时有很多需要反思的地方。
首先，数据检索必须可靠。
首先，你的数据库选择，比如是不是学科领域最全的期刊数据库，是否被大家认可； 您要讨论的主题是该数据库中最全面的集合，还是这几个数据库。 Web of science应用广泛，医学领域普遍使用PubMed和Embase。 但是，值得注意的是，如果您写评论，您必须首先检查该区域是否已经有评论，以及是否需要您再次评论。 这时候，就需要去查询包含更多评论的数据库了。 例如，Cochrane 图书馆。
接下来，设置搜索词。 一方面，根据自己的研究需要设置搜索词，比如off-label。 但是，您不能保证不会错过选择。 如果文献中还有其他类似的表达，你不知道吗？ 因此，可以执行一步同义词搜索的工作。 常用的是PubMed MeSH 数据库()。 例如，MeSH 数据库中的“标签外”可以匹配到：
ž关闭标签使用
ž 标签外使用
ž 标签外处方
ž 标签外处方
ž 标签外处方
ž处方，标签外
ž 未标注适应症
ž指示，未标记
ž 未标注适应症
ž分次服用药物
ž减量用药
ž减量用药
ž减量用药
ž 节省剂量的药物使用
ž剂量节约用药
ž节省剂量的药物使用
前9项符合研究需要，依次添加为检索词，并选择相应的逻辑连接词进行一次性检索。 具体操作参见《PubMed文献检索工具——MeSH基本介绍》（）。
然后，字迹一定要规范，否则两行眼泪就要补了。
介绍与结果和讨论密切相关，并且因问题而异。 但是方法，是有套路的，不要按照自己的想法来。 方法有点类似于千篇一律的文章。 每一部分应该写什么，安排清楚； 并不是说一定要完全一致，但至少不能少。 一般来说文献综述怎么写，第一段：搜索策略和选择标准； 第二段：数据收集和质量评估； 第三段：统计分析。
总结 目前最难的是选题。 主题的选择直接关系到你的背景、结果和讨论的文本。 文档那么多，就算选了一个题目，切入的角度还是有很多的。 总的来说，好像是在摸索，没有太大的意义。 读它和不读它是一样的。 而且，我在呈现结果的时候犯了一个错误，把文献的特征和文献内容的特征混为一谈。 研究文献数量的增减趋势，作者的民族特征，不是没有必要，但与文献研究的内容不同文献综述怎么写，最好从两个角度来解释。 其实前者一句话就可以通过，相应的图表可以放在附录中； 后者是要讲清楚的重点，每篇文章的观点、数据等都要“引用”和总结。
说白了，人家看了你的review，就相当于快速阅读了这个topic下的文献。 如果你写的评论没有这个功能，那你写它干什么。 审稿没做好，你的研究课题靠谱吗？ 别人有没有研究过，不重要是为什么没人研究。
虽然我在写的时候也参考了PRISMA Checklist/Flow Diagram，但始终不知道陷阱无处不在。
