大数据创业成功案例
如果全球哪家公司从大数据发掘出了最大价值，截至目前,答案可能非亚马逊莫属。亚马逊也要处理海量数据,这些交易数据的直接价值更大。作为一家“信息公司”,亚马逊不仅从每个用户的购买行为中获得信息,还将每个用户在其网站上的所有行为都记录下来:页面停留时间、用户是否查看评论、每个搜索的关键词、浏览的商品等等。
这种对数据价值的高度敏感和重视,以吸强大的挖掘能力,使得亚马逊早已远远超出了它的传统运营方式。
亚马逊成功原因
亚马逊推荐:
亚马逊的各个业务环节都离不开”数据驱动”的身影。在亚马逊上买过东西的朋友可能对它的推荐功能都很熟悉, “买过X商品的人,也同时买过Y商品”的推荐功能看上去很简单,却非常有效,同时这些精准推荐结果的得出过程也非常复杂。
亚马逊预测:
用户需求预测是通过历史数据来预测用户未来的需求。对于书、手机这些亚马逊内部叫硬需求的产品的预测是比较准的，甚至可以预测到相关产品属性的需求。
亚马逊测试:
你会认为亚马逊网站上的某段页面文字只是碰巧出现的吗?其实,亚马逊会在网站上持续不断地测试新的设计方案,从而找出转化率最高的方案。整个网站的布局、字体大小、颜色、按钮以及其他所有的设计, 其实都是在多次审慎测试后的最优结果。
亚马逊记录:
亚马逊的移动应用让用户有一个流畅的无处不在的体验的同时,也通过收集手机上的数据深入地了解了每个用户的喜好信息。以数据为导向的方法并不仅限于以上领域,亚马逊的企业文化就是冷冰冰的数据导向型文化。对于亚马逊来说,大数据意味着大销售量。对数据的长期专注让亚马逊能够以更低的售价提供更好的服务。
2021年的优势与不足
大数据的特点：
(1)数据体量巨大：从TB级别，跃升到PB级别。
(2)数据类型繁多：各种网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。
(3)价值密度低：以视频为例，连续不间断监控过程中大数据时代创业项目，可能有用的数据仅仅有一两秒。
(4)处理速度快：1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
大数据的优势：
一、政策支持。
《十三五规划》《十四五规划》都强调了大数据，先后有《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等政策支持。
二、标准完善。
国家制定了《大数据标准化白皮书2020》《信息技术大数据技术参考模型》《大数据系统基本要求》等标准，对大数据产业链进行指导。
三、基础技术。
大数据是工业4.0的基础与核心技术之一，是未来最重要的创新方向。
四、市场优势。
大数据在中国有广阔的发展空间：
（1）有强力政府可以统筹大数据。
（2）不像软件起步时落后美国太多。
（3）大数据可能比软件开发需要更多的人力。
（4）大数据行业中国有可能诞生世界级的公司。
五、技术密集。
和互联网行业变成资本密集型行业不同，大数据行业是人才密集型、技术密集型行业。起步门槛相对较低，不需要大量资金作为后盾，可以慢慢发展
大数据的缺陷：
当前，大部分中国企业在数据基础系统架构和数据分析方面都面临着诸多挑战。根据产业信息网调查，目前国内大部分企业的系统架构在应对大量数据时均有扩展性差、资源利用率低、应用部署复杂、运营成本高和高能耗等缺陷。
大数据对企业的意义：
(1)及时解析故障、问题和缺陷的根源大数据时代创业项目，每年可能为企业节省数十亿美元。
(2)为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。
(3)分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。
