介 绍
Redis（REmote DIctionary Server的意思）是一个开源的内存数据存储，通常用作数据库、缓存以及消息代理。它可以存储和操作高级的数据结构类型，比如lists、maps、sets以及排序sets。Redis接受多种格式的键，因此可以在服务器上执行操作，减少客户端的工作负载。它将数据库完全地保存在内存中，只使用磁盘进行持久化存储。Redis是一种流行的数据存储解决方案，受到了Github、Pinterest、Snapchat、Twitter、StackOverflow、Flickr等科技巨头的青睐。
为什么要用Redis？
Redis的应用案例
什么是Redis集群？
Redis集群是一个多Redis实例的集合，用于通过对数据库分区来扩展数据库，使其更具有弹性。集群中的每个成员，无论是主副本还是次级副本，都管理哈希槽的一个子集。如果一个主服务器出现不能访问的故障，那么它的从属服务器会提升为主服务器。在由三个主节点组成的最小的Redis集群中，每个主节点都有一个从属节点（为了至少能保证最低程度的故障转移），每个主节点分配一个范围在0至16383之间的哈希槽。节点A包含哈希槽范围为从0到5000，节点B为5001到10000，节点C从10001到18383。集群内部的通信则通过内部总线进行，使用gossip协议来传播关于集群的信息或者发现新节点。
在Kubernetes上部署Redis集群
在Kubernetes中部署Redis集群很有挑战，因为每个Redis实例都依赖于一个配置文件redis部署，该文件跟踪其他集群实例及其角色。为此，我们需要结合使用Kubernetes状态集（StatefulSets）和持久卷（PersistentVolumes）。
前期准备
要完成此次的demo，我们需要有下列准备：
启动Rancher实例
如果你没有Rancher的实例，可以参考这里的Quick Start文档简单快速地启动一个：
用Rancher部署GKE集群
用Rancher启动并配置你的Kubernetes集群，具体步骤可以参考文档：
当集群准备就绪，我们可以通过kubectl指令检查当前状态
部署Redis
接着部署Redis集群，我们既可以通过kubectl来应用YAML文件，也可以将它们导入到Rancher UI中。下面列出了我们所有需要的YAML文件。
YAML内容如下：
redis-sts.yaml
redis-svc.yaml
验证部署
检查Redis节点是否启动并运行：
下面的6个卷是我们创建的
$ kubectl get pv NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE pvc-ae61ad5c-f0a5-11e8-a6e0-42010aa40039 1Gi RWO Delete Bound default/data-redis-cluster-0 standard 7m pvc-b74b6ef1-f0a5-11e8-a6e0-42010aa40039 1Gi RWO Delete Bound default/data-redis-cluster-1 standard 7m pvc-c4f9b982-f0a5-11e8-a6e0-42010aa40039 1Gi RWO Delete Bound default/data-redis-cluster-2 standard 6m pvc-cd7af12d-f0a5-11e8-a6e0-42010aa40039 1Gi RWO Delete Bound default/data-redis-cluster-3 standard 6m pvc-d5bd0ad3-f0a5-11e8-a6e0-42010aa40039 1Gi RWO Delete Bound default/data-redis-cluster-4 standard 6m pvc-e3206080-f0a5-11e8-a6e0-42010aa40039 1Gi RWO Delete Bound default/data-redis-cluster-5 standard 5m
我们可以检查任何一个pod，看看它添加的卷：
$ kubectl describe pods redis-cluster-0 | grep pvc Normal SuccessfulAttachVolume 29m attachdetach-controller AttachVolume.Attach succeeded for volume "pvc-ae61ad5c-f0a5-11e8-a6e0-42010aa40039"
同样的数据还可以在Rancher UI上看到
部署Redis集群
下一步就是创建Redis集群了。为此，我们需要运行以下命令，输入yes接受配置。前三个节点成为主节点，最后三个节点设置为从属节点。
$ kubectl exec -it redis-cluster-0 -- redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 $(kubectl get pods -l app=redis-cluster -o jsonpath='{range.items[*]}{.status.podIP}:6379 ')
以下是完整的输出命令：
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes... Master[0] -> Slots 0 - 5460 Master[1] -> Slots 5461 - 10922 Master[2] -> Slots 10923 - 16383 Adding replica 10.60.1.13:6379 to 10.60.2.12:6379 Adding replica 10.60.2.14:6379 to 10.60.1.12:6379 Adding replica 10.60.1.14:6379 to 10.60.2.13:6379 M: 2847de6f6e7c8aaa8b0d2f204cf3ff6e8562a75b 10.60.2.12:6379 slots:[0-5460] (5461 slots) master M: 3f119dcdd4a33aab0107409524a633e0d22bac1a 10.60.1.12:6379 slots:[5461-10922] (5462 slots) master M: 754823247cf28af9a2a82f61a8caaa63702275a0 10.60.2.13:6379 slots:[10923-16383] (5461 slots) master S: 47efe749c97073822cbef9a212a7971a0df8aecd 10.60.1.13:6379 replicates 2847de6f6e7c8aaa8b0d2f204cf3ff6e8562a75b S: e40ae789995dc6b0dbb5bb18bd243722451d2e95 10.60.2.14:6379 replicates 3f119dcdd4a33aab0107409524a633e0d22bac1a S: 8d627e43d8a7a2142f9f16c2d66b1010fb472079 10.60.1.14:6379 replicates 754823247cf28af9a2a82f61a8caaa63702275a0 Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes >>> Nodes configuration updated >>> Assign a different config epoch to each node >>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster Waiting for the cluster to join .... >>> Performing Cluster Check (using node 10.60.2.12:6379) M: 2847de6f6e7c8aaa8b0d2f204cf3ff6e8562a75b 10.60.2.12:6379 slots:[0-5460] (5461 slots) master 1 additional replica(s) S: 47efe749c97073822cbef9a212a7971a0df8aecd 10.60.1.13:6379 slots: (0 slots) slave replicates 2847de6f6e7c8aaa8b0d2f204cf3ff6e8562a75b M: 754823247cf28af9a2a82f61a8caaa63702275a0 10.60.2.13:6379 slots:[10923-16383] (5461 slots) master 1 additional replica(s) M: 3f119dcdd4a33aab0107409524a633e0d22bac1a 10.60.1.12:6379 slots:[5461-10922] (5462 slots) master 1 additional replica(s) S: e40ae789995dc6b0dbb5bb18bd243722451d2e95 10.60.2.14:6379 slots: (0 slots) slave replicates 3f119dcdd4a33aab0107409524a633e0d22bac1a S: 8d627e43d8a7a2142f9f16c2d66b1010fb472079 10.60.1.14:6379 slots: (0 slots) slave replicates 754823247cf28af9a2a82f61a8caaa63702275a0 [OK] All nodes agree about slots configuration. >>> Check for open slots... >>> Check slots coverage... [OK] All 16384 slots covered.
验证集群部署
检查集群细节以及每个成员的角色
测试Redis集群
我们希望使用集群并且模拟节点故障。对于前一个任务，我们将部署一个简单的python应用程序，而后一个任务，我们将删除一个节点来观察集群行为。
部署Hit Counter应用
我们将在集群中部署一个简单的应用程序，并在其之前放置一个负载均衡器。该应用程序的目的是在将计数器的值作为HTTP响应返回值返回之前，增加计数器的值，并将值存到Redis集群上。
使用kubectl或者Rancher UI部署：
YAML内容如下：
app-deployment-service.yaml
Rancher展示了我们创建的资源：一个包含python应用的pod，以及LoadBalancer类型的服务。该服务的详细信息内，将显示其公共IP地址：
到了这一步，我们可以用浏览器访问IP，生成hit counter的值：
模拟节点故障
我们可以通过删除pod（使用kubectl或Rancher UI）来模拟集群成员的故障。当我们删除原先是master的redis-cluster-0时，我们看到Kubernetes将redis-cluster-3提升为master，而当redis-cluster-0重新回来时，redis-cluster-3会重新恢复从属身份。
之 前
之 后
我们可以看到redis-cluster-0的IP发生了变化，那么集群是如何恢复的呢？
在创建集群时redis部署，我们创建了ConfigMap，该ConfigMap又在/conf/update-node.sh处创建了一个脚本，容器在启动时调用该脚本。该脚本使用本地节点的新IP地址更新Redis配置。有了confic中的新IP，集群就可以在新的pod中以不同的IP地址启动并恢复。
在这个过程中，如果我们继续加载页面，计数器仍会继续增加，在集群收敛之后，我们会看到没有丢失任何数据。
结 论
Redis是一个强大的数据存储和缓存工具。因为Redis存储数据的方式，Redis集群更是能通过提供分片、相关性能优势、线性扩展和高可用性，来进一步扩展其功能。数据在多个节点之间自动分割，即使节点的子集出现故障或者不能和集群其他部分通信，操作仍然能够继续。
有关Redis集群的更多信息，请访问教程（）或者文档（）。
有关Rancher的更多信息，请访问我们的主页（）或者部署文档（）。
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