课程大纲
时间：
2022年1月10日-15日（王飞、司继春、李光勤） 2022年1月16日-20日（邹建文、邓建鹏、王子）
2021年1月21-22日（邓旭东）
地点：小鹅平台（线上直播）
主讲人：王飞（中国人民大学）、司继春（上海对外经贸大学）、李光勤（安徽财经大学）、邹建文（中南财经政法大学）、邓建鹏（上海大学）财经学士）、王子（上海财经大学）、邓旭东（哈尔滨工业大学）、刘文革（课程总策划）、谢杰（课程总协调人）
教学方法：
·Python3.7.5 Matlab R2018b及以上 Stata 14及以上
·每天6小时（8:30-11:30；14:00-17:00）+30分钟问答
价格：
Stata（王飞老师）：2000元； 回放10天
Stata（司继春老师）：2000元； 回放10天
空间测量（李光勤先生）：2000元； 回放10天
结构模型（邹建文老师）：2000元； 回放10天
结构模型（邓建鹏先生+王先生）：3000元； 回放10天
Python（邓旭东老师）：2000元； 回放10天
·优惠政策：
个人报名优惠：两位老师的课程优惠10%； 三位老师的课程可享受 20% 的折扣； 有四名或更多教师的课程可享受 25% 的折扣； 旧生优惠10%； 学生优惠每人200元。
团体报名优惠：三人以上团体优惠10%； 五人或五人以上的团体可享受 20% 的折扣。
【各种叠加不超过25折】
（注：为扩大学生的选择面，可选择单独报名一位老师或几位老师的课程，也可分组报名，详情请咨询王老师）
欢迎咨询！
课程内容：
王飞：①因果关系概论及Stata的使用方法②匹配方法论文讲解及Stata实践③仪器变量法理论与应用④综合控制理论与应用
司季春：①线性面板数据模型②面板数据和因果推断③工具变量和局部均值处理效果④RD和Bunching
李广钦：①空间计量经济学理论（分别从横截面、面板和动态空间误差模型、空间滞后模型、空间杜宾模型相关理论三个方面）②空间计量经济学中空间权重的生成（ArcGIS for SHP File processing，使用OpenGeoda生成空间邻近权重矩阵，使用Stata生成空间距离权重矩阵实证模型，经济地理权重矩阵）③使用MATLAB进行空间计量分析④使用Stata进行空间计量分析
邹建文：①结构估计的含义②生命周期模型介绍③动态企业财务模型介绍④空间一般均衡模型介绍Matlab编程）⑦结构估计实例2：企业投资行为分析（研究思路、具体实现步骤、算法和Matlab）编程）
王子：①结构模型的意义和理论基础②结构模型的具体实现步骤，以Eaton和Kortum(2002)为例③结构估计和反事实分析中使用的数值计算方法(算法和Matlab编程)④定量政策分析Caliendo和Parro(2015)的具体实现过程（算法与Matlab编程）
邓建鹏：①Eaton Kortum和Kramarz（2011）：简单的文献综述②如何看数据：从引力模型到企业级数据（Stata绘图）③《搭积木和玩乐高》：EKK模型详解④Structural Estimation and矩量模拟法（算法与Matlab编程）⑤结构估计的灵敏度与透明性⑥反事实分析（算法与Matlab编程）
邓旭东：①Python语法介绍②数据收集③文本分析介绍④高级机器学习与文本分析
演讲者简介
王飞：博士美国南加州大学经济学博士，中国人民大学劳动人事学院副教授，“杰出学者”青年学者，中国人民大学国家发展与战略研究院研究员，全球劳工组织成员（ GLO），中国就业研究院研究员。 主持国家自然科学基金委青年科学基金项目。 主要研究领域为劳动经济学、人口经济学、主观幸福感等，在PNAS、Journal of Happiness Studies、Journal of Population Economics、China Economic Review、《Population》等国内外权威期刊发表多篇论文研究”。 多次讲授微观实证研究方法，广受好评。 他是《Stata简明讲义》的作者。
司继春（慧航）：上海对外经济贸易大学统计与信息学院助理教授。 主要研究领域为微观计量经济学和产业组织理论。 在Journal of Business and Economic Statistics和Financial Research等学术期刊发表多篇论文。 其实大家比较熟悉的是知乎上大名鼎鼎的【徽航】，拥有299453个关注，158727个赞。 他就是司季春老师——【徽航】。
李光钦：安徽财经大学副教授，博士。 上海财经大学. 研究领域为国际贸易、环境经济、区域经济和产业经济等，侧重于空间测度和因果识别。 在Social Change等期刊发表论文。 应邀到山东财经大学、江西农业大学、鲁东大学等讲学，广受好评。
邹建文：博士华中科技大学经济学院数量经济学博士。 他的研究领域是消费和投资。 专注于结构估计研究，曾在Economic Research等期刊发表论文。 撰写国内第一篇结构估计讲义《Lecture on Structural Estimation》，建立个人公众号《经济结构估计前沿》，并应邀在武汉大学、上海财经大学、中南大学讲授结构Economics and Law, TIDE Society等估算方法学，好评。
王子：博士美国宾夕法尼亚州立大学经济学博士，上海财经大学商学院助理教授。 研究领域为国际贸易、跨国公司和中国经济，在《国际经济学报》、《国际货币与金融学报》、《世界经济》等期刊发表多篇论文。 多次受邀在多所高校讲授《结构方程建模方法与应用》前沿课程，受到广泛好评。
邓建鹏：博士美国宾夕法尼亚州立大学经济学博士，上海财经大学商学院助理教授。 主要研究领域为国际贸易、经济增长和经济地理学。 曾在多所高校分享结构模型方法在国际贸易中的应用，反响热烈。
邓旭东：哈尔滨工业大学管理学院信息管理系统专业在读博士。 曾在多所高校分享数据采集和文本分析，运营【公众号：大邓和他的Python】主要分享Python、爬虫、文本分析、机器学习等内容。
车间介绍
为促进我国经济学、统计学等社会科学定量研究方法的学习和应用，培养和培养社会科学相关领域的青年学者、硕士和博士生，促进我国研究方法的科学规范化。社会科学相关领域的“结构模型、Stata实证前沿、空间计量、Python数据挖掘”寒假工作坊为学者们提供了高水平学术交流、普及研究方法、分享研究经验的平台。 Workshop采用模块化教学方式，不仅着重介绍经济学、统计学等社会科学量化的基本方法，更注重研究设计和研究课题培养，注重理论与实践的结合，从而培养学生定量分析和社会科学研究的综合能力。
结构模型，也称为结构计量经济学模型，是结合经济模型和统计模型来估计描述现实和模拟现实世界的深层参数以合理评估政策效果的经验工具。 结构建模通过对产生因果关系的数据生成的特定方式（机制）进行建模，以简化形式解决问题。 该模型通过一定的参数清楚地表明了一些重要的外部因素（如政策）如何影响参与者的决策，然后通过改变这些外部因素并结合现有数据估计的参数，该结构模型可以提供一系列反事实推论，这对政策制定具有重要意义。 政策评估需要基于对政策不变的“深层”参数的理解。 在结构方法中，理论与实践之间的联系很强。 由于其建模技术的优雅和深刻，它不仅处于当今经济政策评估领域的前沿，而且是经济理论发展的有力武器。 在世界顶级期刊中，使用结构模型建模的文章引起了广泛的关注和引用，是对学科的巨大贡献。 它对理论发展和政策评估产生了深远的影响。
在实证研究过程中，学者们普遍面临数据获取、清洗和编码两大问题。 在前大数据时代，一般采用实验方法、问卷调查、访谈或二手数据，将数据组织成结构化的表格数据，然后用计量经济学的分析方法对数据进行分析。 然而，在大数据时代，网络数据成为了一个亟待挖掘的潜在宝库。 大量的商业信息和社会信息以文本等非结构化、异构的数据格式存储在海量网页中。 那么，对于以经管为代表的人文社科专业研究人员来说，Python可以帮助学者们解决利用Web数据进行科学研究所面临的两大问题，即：①高效地从网络世界中收集数据②从复杂的文本中学习数据提取文本信息。
在获得数据和文本信息后，需要使用测量方法对数据进行分析和处理。 Stata、ArcGIS、Matlab等软件功能日益强大，理论也与时俱进。 前沿的分析可能会给你的论文加分，但如果你不了解它的理论基础，就会导致前沿方法的滥用，你的研究会大大黯然失色！
为此，本次冬季工作坊特邀请七位走在理论论证和数据分析前沿的学者，基于Matlab、ArcGIS、Stata、 Python软件实用操作。 在这个知识与思想碰撞的时代，我们将与您分享最前沿的思想与实践技巧！ 以最前沿的计量经济学理论和扎实的操作为您带来精品课程！
欢迎咨询！
课程表
1月10日上午
主讲人：王飞
课程安排：因果关系的一般讨论以及Stata的使用方法
1. 什么是社会科学中的因果关系？
2. 线性回归和内生性问题
3. 因果关系识别的基准方法：随机实验
4. Stata整体介绍及自学方法
5. Stata编程方法
6. Stata数据处理及绘图方法
1月10日下午
主讲人：王飞
课程安排：搭配方法论文讲解和Stata实操
一、匹配法的基本原理及应用定位
2. 精确匹配和维数灾难
3.最短距离匹配和倾向得分匹配
4.多处理组匹配方法
5.匹配与双差组合法
6.匹配方法论文讲解及Stata练习
1月11日上午
主讲人：王飞
课程安排：仪器变量法理论与应用
一、工具变量法的基本原理
2. 寻找外生工具变量的一般方法
3. 工具变量强相关性检验方法及前沿进展
四、工具变量法实践中的常见问题及注意事项
5. 工具变量法在非线性模型中的应用
6. 工具变量法论文讲解及Stata实践
1月11日下午
主讲人：王飞
课程安排：综合控制及其他
一、综合控制法的基本原理
2. 替代测试与综合控制推理
三、综合防治法实践中的常见问题及注意事项
4.综合控制方法论文讲解及Stata实践
5. 因果识别前沿方法介绍与实操：CM策略与多时间点双差（Wooldridge 2021）
六、因果鉴定方法总结
1月12日上午
主讲人：司继春
课程安排：线性面板数据模型
1、面板数据基本设置
2.随机效应模型和混合最小二乘法
3.一阶差分模型和固定效应模型
4. 不同估计量之间的关系和选择
5.线性面板数据中的时间固定效应和时间趋势
6.交互固定效应模型
1月12日下午
主讲人：司继春
课程安排：面板数据和因果推理
一、双差模型的基本设定和共同趋势假设
2.双差模型的标准设置
3、多周期双差模型设置
4、平行趋势检验法
5.分段DID
6.三重差模型及回归控制方法介绍
7. 模糊双差模型（FuzzyDID）
8. 异质性的双重评分模型：事件研究法（Sun and Abraham, 2020; Goodman-Bacon, 2020）
1月13日上午
主讲人：司继春
课程安排：工具变量和局部平均处理效果
1.工具变量的思想
2. 两阶段最小二乘与控制函数法
3. 工具变量检验：过度识别检验和弱工具变量检验
4.局部平均处理效果
5.动态面板模型
1月13日下午
主讲人：司继春
课程安排：RD 和 Bunching
1.断点回归的设置
2. SharpRD的模型估计
3. FuzzyRD的模型估计
4. Bunching方法的原理
5. Bunching法的估计方法
1月14日上午
主讲人：李广钦
课程安排：空间计量经济学理论
1. 截面数据空间误差模型、空间滞后模型、空间杜宾模型的相关理论
2. 面板数据空间误差模型、空间滞后模型和空间杜宾模型的相关理论
3.动态数据空间误差模型、空间滞后模型、空间杜宾模型相关理论
1月14日下午
主讲人：李广钦
课程安排：空间计量的权重生成
1、ArcGIS处理SHP文件，使用OpenGeoda生成空间邻近权重矩阵
2.利用Stata生成空间距离权重矩阵
3.利用Stata生成空间经济地理权重矩阵
1月15日上午
主讲人：李广钦
课程安排：使用 MATLAB 进行空间计量经济学分析
1. 空间计量模型的空间相关性检验
2.空间计量模型的LM检验
3. 空间计量模型的模型选择
四、空间计量模型的具体应用
1月15日下午
主讲人：李广钦
课程安排：使用 Stata 进行空间计量经济学分析
1. 空间计量模型的空间相关性检验
2.空间计量模型的LM检验
3. 空间计量模型的模型选择
四、空间计量模型的具体应用
1月16日上午和下午
主讲人：邹建文
课程安排：结构估计简介
一、结构估计的意义
2. 生命周期模型介绍（用于分析居民行为）
3.动态企业财务模型介绍（企业行为分析）
4.空间一般均衡模型介绍（用于分析空间经济行为）
5. 结构估计的应用（包括但不限于反事实模拟、政策分析）
1月17日上午和下午
主讲人：邹建文
课程安排：结构估算示例
一、结构估计实例一：居民消费行为分析（研究思路、具体实施步骤、数据处理、算法及Matlab编程）
2.结构估计实例2：企业投资行为分析（研究思路、具体实施步骤、数据处理、算法及Matlab编程）
1月18日上午和下午
讲者：太子
课程安排：结构模型方法论与理论建模、模型求解与估计、定量政策分析
一、结构模型的意义和理论基础
2. 结构模型的具体实现步骤，以Eaton and Kortum (2002)为例
3.结构估计和反事实分析中使用的数值计算方法（算法和Matlab编程）
4.量化政策分析的具体实现过程实证模型，以Caliendo和Parro（2015）为例（算法和Matlab编程）
1 月 19-20 日
主讲人：邓建鹏
课程安排：结构模型在国际贸易中的应用：从微观数据到宏观分析
1. 为什么选择 Eaton Kortum 和 Kramarz (2011)：简要文献回顾
2、如何看数据：从引力模型到企业级数据（Stata绘图）
3.《搭积木与玩乐高》：EKK模型详解
4.矩的结构估计与模拟方法（算法与Matlab编程）
5.结构估计的灵敏度和透明度
6.反事实分析（算法和Matlab编程）
1月21日上午
主讲人：邓旭东
课程安排：Python 语法简介
1. Python 和英语一样是一门语言
2.数据类型的字符串
3.列出数据类型的元组集合
4. 数据类型字典
5. Boolean value 和 None 的数据类型
6.逻辑语句（if&for&tryexcept）
7.列表理解
8.了解功能
9.常用内置函数
10.os路径库
11.内置库csv文件库
12.常见错误总结
1月21日下午
主讲人：邓旭东
课程安排：数据采集
一、网络爬虫的原理
2.寻找URL规则
3.获取网页请求库
4.pyquery库解析html网页
5. 案例一：豆瓣/大众点评
6.json库解析json网页
7、案例二：知乎
8. 案例三：百度地图POI位置检索
9. 案例四：批量下载文档和多媒体文件
10、案例5：下载PDF批量上市公司定期报告
11.简单爬虫库smartscraper（了解）
12.区分动态网站和静态网站
1月22日上午
主讲人：邓旭东
课程安排：文本分析简介
一、文本分析在经管领域的应用
2.读取文件中的数据（pdf、doc、xlsx、csv）
3、数据清洗重库——从文本中提取姓名、年龄、电话、号码等信息
4、案例6：将多个文本文件中的数据整理到一个excel中
5.中文jieba分词
6、案例7：词频统计，制作词云图
7. 案例8：金融文本语气分析（正式和非正式）
8.案例9：扩展情感词典-共现法
9.案例10：扩展情感词典——词向量word2vec
10.案例11：文本情感分析
11.快速入门pandas库进行数据分析
12、案例12：使用pandas对excel中的文本进行情感分析
1月22日下午
主讲人：邓旭东
课程安排：机器学习和文本分析
1. 了解机器学习
2.使用机器学习做文本分析的过程
三、scikit-learn机器学习库介绍
4. 文本特征工程——将文本转化为机器可以处理的数字向量
5.识别词袋法，one-hot，Tf-Idf，word2vec
6. Case 13：文本情感分析（with weighted tfidf, sentiment dictionary）
7.案例14：文本数据标注工具
