8月12日，京东到家数据研究院依据自己的数据优势，发布了《京东到家休闲食品即时消费趋势报告》。
本篇结合此报告内容以及我个人做过的数据分析，在解读报告的同时，谈谈数据分析思路，通过目的、数据源、分析呈现方法、数据治理等进行讲解：数据分析的思路是共通的。
我只摘抄了部分内容，大家一定对获取全部《京东到家休闲食品即时消费趋势报告》感兴趣（34页）。那么，请大家关注我的公众号，转发这篇文章，后台回复“报告”。
宏观分析
目的：对市场规模及增速的分析属于宏观分析，通常一篇研究报告都是以宏观分析开头。
数据源：
数值：金额；
维度：年份
分析呈现方法：以时间序列用柱状堆积图进行趋势分析，这里注意CAGR-复合增长率的计算公式=((结束值/起始值)^(1 /期间)-1
数据治理方法：没难度
交易额及增速分布
目的：通过增速%和交易额占比%发现“明星产品”，可以看到“巧克力”符合明星产品的定义。对于企业来讲，毛利%和收入额占比%两个维度，就可以发现/印证公司的明星产品。
数据源：
数值：增速%，交易额占比%；
维度：类别；
分析呈现方法：以增速%和交易额占比%两个维度画气泡图，出现在右上的产品即为“明星产品”
数据治理方法：难度在于对所有产品都要归类。
客户画像
目的：对现有客户贴标签，如性别、年龄分布、所在区域等等。发现客户特点以及潜在客户趋势。
数据源：
数值：无
维度：多个维度；
分析呈现方法：用计数方法进行统计，通常使用饼图呈现，这个报告使用的图形(柱状堆积图）更美观、更多样。
数据治理方法：如果直接用EXCEL来处理，会频繁使用lookup和countif。
城市/地域分布
目的：对城市/地域的购买人数进行统计，筛选排列出购买能力强的城市/地域
数据源：
数值：购买金额
维度：城市名称、城市分级（一级、二级、三级及以下）、所属区域（东西南北部）；
分析呈现方法：用sumifs按各个维度进行购买金额汇总，用饼图等呈现
数据治理方法：数据源如果只有“城市”维度，需要一个“参数”表复合增长率计算公式excel，用vlookup将城市进行分类及区域匹配
场景偏好
目的：对每一个产品应用场景按“产品渗透率”、“包装偏好”、“口味偏好”、“最受欢迎单品”以及时间/节日进行统计分析，找到某一场景下，客户最喜欢的产品类目、单品、包装、口味等。且哪个时间/节日购买意愿度高。
数据源：
数值：购买次数（订单量）、购买金额
维度：单品名称、二级类目、日期/节日、包装分类、口味分类
分析呈现方法：sumifs(多条件求和）和countifs（多条件计数）两个公式的结合，用时间序列的方法呈现订单量（购买次数）复合增长率计算公式excel，用饼图或柱状图分布呈现每种口味、包装的受欢迎程度
数据治理方法：对日期需要用相应公式转换成周次
产品偏好
目的：这是典型的产品偏好分析，即发现哪几种商品搭配起来最容易销售，换句话说，客户买某主产品的同时，会搭配什么副产品一起购买。我写过一篇关于产品偏好分析的文章：。
数据源：
数值：用”1″代表购买了某货物，”0″代表未购买。
维度：销售订单号（能区分出某单次购买记录的关键字）、购买货物的组合。
分析呈现方法：Excel已经不能支撑这样的复杂分析，我用Python代码实现了此功能。
数据治理方法：需要对货物购买组合转换成”1″/”0″进行表示。
最 后
拿到《京东到家休闲食品即时消费趋势报告》时，我非常兴奋，因为我看到我之前用过的分析方法在这个报告中都有体现。我特别喜欢说的一句话：数据是有价值的！
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