python高阶函数详解
本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用，能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率，这5个函数分别是：
文章目录
map语法
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map函数的基本语法是map(func, seq)，其含义指的是：对后面可迭代序列中的每个元素执行前面的函数func的功能，最终获取到一个新的序列。注意：
help(map) # 查看帮助信息
复制代码
demo
通过举例说明map函数的使用方法
使用Python内置函数
使用自定义函数
使用匿名函数lambda
使用匿名函数的时候可以有多个参数
reduce语法
reduce函数的定义：
reduce(function, sequence [, initial] ) -> value
复制代码reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用function的结果做参数pythonzip函数的用法，再次调用function。
第一次调用function时，如果提供initial参数，会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function，否则会以序列sequence的第一个数
使用
Python3中已将reduce函数移到functools模块中，需要先进行导入：
from functools import reduce # 导入
复制代码help(reduce) # 查看帮助文档
复制代码
上面的例子我们通过一个图形来解释说明：
demo使用自定义函数
使用匿名函数lambda
image-20201024185550970
一个复杂的例子
具体过程为：
1. 1*2+1=3
2. 3*3+1=10 # 第一个3为上面的结果3，第2个原始数据中的3
3. 10*4+1=41
复制代码带有初始值的例子
初始化值和序列中的第一个值执行func函数，将得到的结果作为下次的起始值
# 具体过程解释为
1. 6+1=7
2. 7+2=9
3. 9+3=12
4. 12+4=16
5. 16+5=21
复制代码filter语法
filter()函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的那些元素，返回符合条件的元素组成新列表。
序列中的每个元素作为参数传递给函数进行判断，返回True或者False，最后将返回True的元素放到新列表中。
filter()语法如下：
filter(function, iterable) # 前者为函数，后者为待执行的序列
复制代码demo
help(filter) # 帮助文档
复制代码
1.使用自定义函数
返回10以内的偶数
使用匿名函数lambda
对字符串的筛选
选择符合指定要求的字符串
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